施耐德电气全球执行副总裁及中国区总裁朱海在"2013云世界大会"上做主题演讲，用5个故事讲述云计算对能源管理行业带来了哪些变化：
在未来的10年、20年里，效率经济将是中国或者世界的一个主旋律。效率包括三个方面：能源的效率，我们不能用传统的方法使用能源，我们要更多的清洁能源，需要更多的考虑能源生产地和使用地之间的关系。我们需要更多的分布式的网络；流程效率的提高，生产粗放的大批量的考虑要变成定制化的，根据用户需要进行生产。
围绕这个话题我想跟大家分享一下施耐德，一个传统的公司，基于云，基于大数据，会对效率经济产生哪些各个方面的变化。
我想讲五个故事，从五个方面分享大数据在传统行业里，把原来不可能做到的事情变成了可能。
第一个故事。这是一个法国的小公司，是我们公司的员工出去创业做的公司，他们做了一个公司叫做虚拟发电。在所有城市里，在中国有10%的发电量一年只用40个小时。为什么？每年夏天当峰值的时候大家都会把空调打好，但是当温度降下来以后大家都不会开。所以有10%的发电能力是为这40个小时准备的，可以想象发电量多么多么的浪费。如果我们能有一个软件，有一个系统，基于大数据调整，错过峰值，就可以有巨大能源的节省和资源的节省。我们公司一年在峰值中可以做到调峰1.2兆瓦的电力，相当于法国这个国家峰值所需要电量的95%。电量相当于一个秦川发电站，而这些所有没有用煤，没有用油，没有用核电，全部用的是数字计算的力量。
第二个故事，澳大利亚的一个楼宇的项目。如果大家对第三次工业革命有所了解的话，里面谈到的最大问题是能源的民主化，我们既可能是最大的发电设备，同时也是能源的使用者。在澳大利亚这个楼宇里，我们提供的全部是微网的技术，使他的楼既是发电的设备，又是使用电的设备使他们的二氧化碳排放进行了大规模的减少，减少了12%，能耗降低了2/3，75%。他发电产生的富裕电能够反馈到楼宇上，所以未来是电力民主化时代的到来。每个人不仅仅有权利使用电，还可以决定电价，还可以发电。这些东西一样是基于大数据，基于云的平台。
第三个故事，工业方面的实例。这是一条贯穿加拿大整境35000公里的输油管道。输油本身能源消耗也是很大的，能够消耗掉5%到10%，怎么调配可以减少能源输送的压力，大规模的节省成本。根据天气的情况能源使用有多有少，如果我能知道用户端的使用趋势来决定我的压力。因为管线本身就是一个仓库，大家不要认为油都储存在油罐里面，管线本身就是一个仓库，通过不同的压力可以来调整。气象数据的信息对用户未来的使用趋势进行分析，有将近2万个用户的消费趋势的分析，反过来调整整个管线整体的运营，一年可以节省1.2亿美金。这也是大数据给我们生活可以带来的改变。
第四个故事，水的故事。水是我们很缺的资源，我们用的自来水30%是漏掉的，由于管线的滴漏跑浪费掉30%。在英国我们用几万个传感器，水管是这样的，给的压力过大水管会破裂，如果压力过小很多人会抱怨用不到水，或者水的压力不够。怎么能够使得调配管网的压力资源，及时的检测出所有的漏点，这是非常重要的技术。通过这样技术的使用，在城市里我们可以防止这30%水资源的浪费，反过来对能源也是极大的节省。我们有一些特殊功能的阀门和传感器来解决这个问题，由于大数据，由于云，使这种全城市的调度成为了可能。
刚才我讲到大数据给我们带来的四个实际方面的应用。另外一个故事，我们在提供解决方案的同时，也提供数据的服务。所以一个传统的电气公司开始提供数据服务。我们可能是世界上最大的气象预报的信息提供商之一。我们在美国有上百的气象专家提供非常精确的气象资料。
举两个例子。第一个例子，在美国有50%以上机场的精确到小时的气象数据是我们公司做。前两天我跟机场运营管理的老大在一起交流，他举了一个例子，他说我们在现场有大量的在户外工作的员工。如果有闪电他们就必须回到安全的地方，如果我有精确的预报，闪电来前10分钟就可以让他们撤离，这样机场的效率会大幅度的提高，延迟性会大幅度的降低。
另外我们跟美国的环境研究所合作，做极端灾害的预报，可以精确到两个小时以内。在最小范围里面可能带来的最大的灾害，使得美国做灾害人员撤离中，撤离的影响达到最小。这些都是气象会带来的结果，所以说数据对传统会带来更大的变化。
我们是做电力的公司，云是需要仓库的，也就是数据中心，我们公司又是最大的数据中心制冷系统、关键电源系统以及整体的中低压系统的供应商。因为数据中心现在已经成为世界上最大的用电的单位。
评论